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De tendencia en Japón
el 22 Octubre 2024

Las páginas de Wikipedia más visitadas en Japón: ¡descubre qué está buscando la gente!

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Image credits: CC BY 2.0 Dick Thomas Johnson from Tokyo, Japan
  1. JA
    Kenzō Matsumura
    stable
  2. JA
    Doctor-X
    new
  3. JA
    Junya Ikeda
    new
  4. JA
    Toshiyuki Nishida
    stable
  5. JA
    Toshihiko Takamizawa
    new
  6. JA
    Wise and Foolish
    new
  7. JA
    Sanseito
    - 2%
  8. JA
    Perfume
    new
  9. JA
    Seiya Inoue
    new
  10. JA
    Hashima Island
    - 63%
  11. JA
    Itō Toshihito
    - 52%
  12. JA
    Hinako Note
    new
  13. JA
    Queen Bee
    new
  14. JA
    Mitsuki Takahata
    new
  15. JA
    Ittoku Kishibe
    new
  16. JA
    Tommy Edman
    - 462%
  17. JA
    Taiga Egoshi
    new
  18. JA
    Tatsuya Ishikawa
    new
  19. JA
    Shohei Otani
    - 50%
  20. JA
    Sōhei Kamiya
    - 9%
  21. JA
    Kenichi Endō
    new
  22. JA
    Umi ni Nemuru Diamond
    - 44%
  23. JA
    Kanato Anzai
    new
  24. JA
    Takayuki Kajitani
    new
  25. JA
    Hayato Sano
    new
  26. JA
    Aaron Judge
    - 6%
  27. JA
    Sanjō
    - 100%
  28. JA
    Peeco
    - 265%
  29. JA
    Mersenne number
    new
  30. JA
    Koki Fukuda
    new
  31. JA
    Ryoko Yonekura
    new
  32. JA
    Dandadan
    - 11%
  33. JA
    Kenta Maeda
    new
  34. JA
    Shuri
    - 16%
  35. JA
    Ichijō
    - 94%
  36. JA
    Bayside Shakedown
    - 29%
  37. JA
    Osugi
    - 355%
  38. JA
    Masahiro Sakurai
    new
  39. JA
    World Series
    - 226%
  40. JA
    Yūta Kuroki
    new
  41. JA
    Asahi Press
    new
  42. JA
    Wingman
    new
  43. JA
    Rumiko Takahashi
    new
  44. JA
    Koga
    new
  45. JA
    Democratic Party For the People
    new
  46. JA
    Ano
    new
  47. JA
    Yūichirō Tamaki
    new
  48. JA
    Noboru Kimura
    new
  49. JA
    Los Angeles Dodgers
    - 202%
  50. JA
    Ryota Katayose
    new
Estos datos se refieren a las páginas de Wikipedia más visitadas en Japón el 22 Octubre 2024.
Los indicadores verdes, rojos y amarillos se asignan en base a los datos del día anterior: para explorar los datos históricos, haz clic aquí.
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